CÁCH SỬ DỤNG DATA ANALYSIS TRONG EXCEL 2010
Nếu người mua muốn thực hiện các phân tích thống kê và kỹ thuật phức tạp, người dùng có thể rút ngắn các bước và tiết kiệm thời gian bằng cách sử dụng ToolPak Phân tích. Bạn sẽ cung cấp dữ liệu và ttê mê số đến từng phân tích; rồi công cụ sẽ dùng các hàm macro thống kê và kỹ thuật thích hợp rồi hiển thị kết quả trong bảng kết quả. Một số công cụ còn tạo biểu đồ ngoài bảng kết quả.Bạn vẫn xem: Cách áp dụng data analysis vào excel 2010
Chỉ có thể dùng các hàm phân tích dữ liệu bên trên từng trang tính một. khi quý khách thực hiện phân tích dữ liệu bên trên các trang tính đã nhóm, kết quả sẽ xuất hiện trên trang tính đầu tiên và bảng đã được định dạng trống sẽ xuất hiện bên trên các trang tính còn lại. Để thực hiện phân tích dữ liệu bên trên phần còn lại của trang tính, hãy tính lại công cụ phân tích đến từng trang tính.
Bạn đang xem: Cách sử dụng data analysis trong excel 2010
ToolPak Phân tích bao quát các công cụ được mô tả trong các phần sau. Để truy nhập các công cụ này, bấm Phân tích Dữ liệu vào nhóm Phân tích trên tab Dữ liệu. Nếu lệnh Phân tích Dữ liệu ko khả dụng, khách hàng cần tải chương trình bổ trợ ToolPak Phân tích xuống.
Bấm tab Tệp, chọn Tùy chọn rồi bấm thể loại Bổ trợ.
Nếu bạn đang áp dụng Excel 2007, hãy bấm vào nút ít zerovn.net Office
Anova: Nhân tố Kép Không Lặp
Công cụ phân tích này hữu ích khi dữ liệu được phân loại theo hai kích thcầu sự so sánh nhỏng trong trường hợp Nhân tố Kép có Lặp. Tuy nhiên, đối với công cụ này, điều được giả định là chỉ có duy nhất một lần quan tiền sát mang đến mỗi cặp (chẳng hạn, mỗi cặp phân bón, nhiệt độ vào ví dụ trên).
Hệ số đối sánh, ví dụ như hiệp phương sai, là 1 trong những thước đo của mức độ bao gồm nhì thay đổi số giám sát và đo lường "chuyển đổi thành cùng nhau." Không y hệt như phương không đúng, Hệ số tương quan được thu nhỏ tuổi nhằm quý giá của nó là tự do với những đơn vị chức năng trong các số ấy nhì biến chuyển số giám sát và đo lường sẽ được biểu đạt. (ví dụ như, ví như hai biến đổi số giám sát đều sở hữu độ dày cùng chiều cao, giá trị của hệ số tương quan không biến hóa nếu trọng lượng được biến hóa tự pounds quý phái kg.) Giá trị của bất kỳ hệ số tương quan như thế nào bắt buộc là từ-1 cho + 1 bao gồm.
Bạn có thể dùng công cụ phân tích đối sánh để kiểm tra mỗi cặp biến số đo lường để xác định liệu nhị biến số đo lường có xu hướng cùng di chuyển hay không — đó là, các giá trị lớn của một biến số có xu hướng liên kết với các quý giá lớn của biến số khác hay không (tương quan dương), các giá trị nhỏ của một biến số có xu hướng liên kết với các cực hiếm lớn của biến số khác hay là không (đối sánh tương quan âm), tuyệt các quý hiếm của cả nhị biến số có xu hướng độc lập (tương quan gần 0 (không)).
Công cụ Tương quan liêu và Hiệp phương không đúng đều có thể được dùng vào cùng thiết để, lúc quý khách có N biến số đo lường sự so sánh được quan liêu sát bên trên một bộ cá thể. Công cụ Tương quan tiền và Hiệp phương không nên cung cấp bảng kết quả, một ma trận, thể hiện hệ số đối sánh tương quan hoặc hiệp phương thơm sai tương ứng giữa mỗi cặp biến số đo lường. Sự sự khác biệt là hệ số đối sánh tương quan được đo nằm trong khoảng từ -1 đến +1 khái quát cả nhị số này. Hiệp pmùi hương không nên tương ứng ko được đo. Cả hệ số đối sánh và hiệp phương không nên đều là các đối chọi vị đo lường của phạm vi đến mức mà nhị biến số đo lường "cùng đổi thành."
Công cụ Copmùi hương sai tính tân oán cực hiếm của hàm trang tính Copmùi hương sai. Phường mang đến từng cặp những biến chuyển số đo. (Dùng trực tiếp bởi phương sai. P chđọng chưa phải là hiện tượng Cophương sai là một sửa chữa thay thế phù hợp khi chỉ bao gồm nhị đổi mới số tính toán, có nghĩa là N = 2.) Mục nhập trê tuyến phố chéo cánh của bảng đầu ra output của giải pháp Copmùi hương không đúng trong sản phẩm i, cột i là cophương không nên của biến chuyển số đo i-th với bao gồm nó. Đây chỉ là phương thơm không nên số lượng dân sinh cho đổi mới số đó, như tính tân oán vị hàm trang tính var.P.
Xem thêm: Cách Tìm Kiếm Bạn Bè Trên Facebook Bằng Hình Ảnh Trên Facebook
Bạn có thể dùng công cụ Hiệp phương thơm không đúng để xác minh mỗi cặp biến số đo lường để xác định liệu nhị biến số đo lường có xu hướng cùng di chuyển hay không — đó là, các quý giá lớn của một biến số có xu hướng liên kết với các cực hiếm lớn của biến số khác hay là không (hiệp pmùi hương không nên dương), các cực hiếm nhỏ của một biến số có xu hướng liên kết với các giá trị lớn của biến số khác hay là không (hiệp phương không nên âm), hay các quý hiếm của cả nhị biến số có xu hướng độc lập (đối sánh tương quan gần 0 (không)).
Công cụ phân tích Thống kê Mô tả mang tới báo cáo thống kê đơn biến đến dữ liệu trong phạm vi nhập liệu, cung cấp báo cáo về xu hướng trung trung khu và tính biến thiên của dữ liệu của người tiêu dùng.
Công cụ phân tích Làm suôn sẻ Hàm mũ dự đoán một cực hiếm phụ thuộc vào dự đoán mang lại kỳ trmong, được điều chỉnh mang lại lỗi trong dự báo trướć. Công cụ dùng hằng số làm trơn tuột a, độ lớn của nó xác định dự báo phản hồi đến các lỗi vào dự báo trmong mạnh mẽ như thế nào.
Lưu ý: Giá trị của 0,2 đến 0,3 là các hằng số làm trơn tru hợp lý. Các quý hiếm này mang lại biết dự báo hiện tại đề xuất được điều chỉnh 20 phần trăm đến 30 phần trăm mang lại lỗi trong dự báo trước. Hằng số lớn hơn mang đến phản hồi nhanh khô hơn tuy thế có thể tạo nên các phép chiếu ko ổn định. Hằng số nhỏ rộng có thể khiến quý giá dự báo bị chậm trễ lâu.
Công cụ phân tích Hai mẫu Kiểm định F đối với Phương không nên thực hiện kiểm định F đối với hai mẫu để so sánh nhị pmùi hương không đúng tổng thể.
Ví dụ, người mua có thể dùng công cụ Kiểm định F bên trên các mẫu số lần gặp đội bơi lội đối với một trong nhì đội. Công cụ cung cấp kết quả của xác định giả thiết null rằng hai mẫu này đến từ các phân bố có pmùi hương không đúng bằng nhau, so với giải pháp loại trừ rằng pmùi hương không nên không bằng nhau vào các phân vùng cơ bản.
Xem thêm: Gợi Ý, Tổng Hợp Font Chữ Thiết Kế Poster ? Font Chữ Thiết Kế Poster Quảng Cáo Đẹp Ấn Tượng
Công cụ tính giá trị f của thống kê F (hay tỉ lệ F). Giá trị f gần tới 1 cung cấp bằng chứng rằng các pmùi hương không đúng tổng thể cơ bản là bằng nhau. Trong bảng kết quả, nếu f 1, "P(F Công cụ Phân tích Fourier xử lý các vấn đề vào hệ thống tuyến tính và phân tính dữ liệu định kỳ bằng cách dùng pmùi hương pháp Biến đổi Fourier Nkhô cứng (FFT) để biến đổi dữ liệu. Công cụ này cũng hỗ trợ các đổi thành nghịch đảo, trong đó nghịch đảo của dữ liệu được biến thành trả về dữ liệu nơi bắt đầu.
